AI kursus for produktionsvirksomheder: optimer drift, kvalitet og vedligeholdelse

Nej, kurset er relevant uanset jeres nuværende modenhedsniveau. Vi gennemgår AI løsninger, der kan implementeres med eksisterende data og systemer, samt hvad der kræves for mere avancerede implementeringer som predictive maintenance med sensordata. I får en klar vurdering af, hvor I kan starte med størst udbytte.

Mange AI initiativer i produktion kan vise resultater inden for få uger. Eksempelvis kan AI baseret kvalitetskontrol implementeres relativt hurtigt, hvis I allerede har billeddata. Predictive maintenance kræver typisk en længere dataindsamlingsperiode. I kurset hjælper vi jer med at identificere de hurtigste gevinster i jeres specifikke setup.

Absolut. Vi dækker AI løsninger i forskellige prislag og kompleksitetsniveauer. For mellemstore virksomheder fokuserer vi på cloud baserede værktøjer, der ikke kræver store forudgående investeringer. For større virksomheder gennemgår vi også skalerbare løsninger og integration med eksisterende MES og ERP systemer.

AI kan analysere produktionsdata i realtid for at identificere procesafvigelser, der fører til spild, før de udvikler sig til større problemer. Computer vision kan opdage defekte emner tidligt i produktionslinjen, så materialer ikke spildes på videre forarbejdning. I kurset gennemgår vi konkrete cases, hvor AI har reduceret spild med 15 til 30% i danske og internationale produktionsvirksomheder.

Ja, de fleste moderne AI løsninger kan integreres med gængse ERP systemer som SAP, Microsoft Dynamics og NAV. I kurset viser vi, hvordan AI kan trække data fra jeres ERP system til analyse og forudsigelser, samt hvordan indsigter kan fødes tilbage til jeres eksisterende workflows. Vi dækker også standalone AI værktøjer, der kan bruges parallelt med jeres ERP uden tung integration.

Industri 4.0 er den bredere betegnelse for den fjerde industrielle revolution, der omfatter IoT, cloud computing, robotteknologi og AI. AI er én af nøgleteknologierne inden for Industri 4.0, men den mest transformerende. I kurset fokuserer vi specifikt på de AI elementer, der giver størst værdi for produktionsvirksomheder: forudsigelser, billedanalyse, optimering og automatisering af beslutninger.

AI baseret kvalitetskontrol bruger computer vision og anomalidetektion til at inspicere produkter hurtigere og mere konsistent end manuelle inspektioner. AI kan opdage fejl, som det menneskelige øje overser, og den bliver bedre over tid, efterhånden som den ser flere eksempler. Ifølge Deloittes Manufacturing Industry Outlook (2024) rapporterer produktionsvirksomheder med AI kvalitetskontrol markant reduktion i defektrater og uplanlagt nedetid.

Ikke nødvendigvis. Mange produktionsvirksomheder har allerede sensorer og datalogning på deres udstyr, som kan bruges som grundlag for predictive maintenance. I kurset viser vi, hvordan I kan starte med de data, I allerede har, og gradvist udvide med yderligere sensorer, hvor det giver størst værdi. Cloud baserede AI platforme gør det muligt at komme i gang uden stor investering i hardware.

Kurset er designet til at favne flere roller i produktionsvirksomheden. Vi anbefaler deltagelse af produktionsledere, kvalitetschefer, vedligeholdelsesansvarlige og driftsingeniører. Har I en digital transformation ansvarlig eller IT chef, er deres deltagelse også værdifuld. Jo bredere repræsentation fra organisationen, desto bedre kan I identificere de mest værdiskabende AI initiativer på tværs af jeres produktion.