AI kursus for produktionsvirksomheder: fra manuel kontrol og spild til forudsigelig drift

Ja. Meget af den værdi, produktionsvirksomheder får ud af AI, kræver hverken nye sensorer eller store investeringer. Computer vision til visuel kvalitetskontrol kan køre på billeder fra et ganske almindeligt kamera ved inspektionspladsen, og efterspørgselsprognoser bygger på salgs- og ordrehistorik, I allerede har. Predictive maintenance kræver sensordata, men de fleste maskiner logger allerede temperatur, vibration eller strøm. På kurset viser vi, hvad I kan komme i gang med på jeres nuværende data, og hvornår det giver mening at tilføje flere målepunkter.

Nogle ting kan virke inden for få uger. Har I allerede billeder af gode og dårlige emner, kan en visuel kvalitetskontrol være i gang som forsøg hurtigt, og AI-udkast til kvalitets- og batchdokumentation kan spare tid næsten med det samme. Predictive maintenance tager længere tid, fordi modellen skal se nok data til at kende det normale mønster. På dagen hjælper vi jer med at prioritere de indsatser, der giver hurtigst gevinst hos netop jer, så I ikke starter med det tungeste projekt.

Ja, det er faktisk kernemålgruppen. Undersøgelsen fra Teknologisk Institut viser, at 65 procent af produktions-SMV'erne stort set står stille med AI, ofte fordi de tror, det kræver et stort industrikoncerns budget. Det gør det ikke. Vi fokuserer på cloud-baserede værktøjer uden store forudinvesteringer og på indsatser, en mellemstor virksomhed selv kan drive videre. For større virksomheder ser vi også på skalering og integration med MES og ERP.

AI erstatter ikke jeres ERP eller MES, den lægger sig oven på. De fleste moderne AI-værktøjer kan trække ordre-, lager- og produktionsdata fra gængse systemer som SAP, Microsoft Dynamics og Navision og sende indsigter tilbage til jeres eksisterende arbejdsgange, for eksempel en prognose ind i planlægningen eller en advarsel ind i vedligeholdelsesmodulet. Vi viser også, hvordan I kan starte med selvstændige værktøjer ved siden af jeres systemer, så I kan komme i gang uden en tung integration først.

Det er normalen, ikke undtagelsen, og det er sjældent en showstopper. AI kræver ikke perfekte data for at skabe værdi, men den kræver, at I ved hvilke data der er til at stole på. På kurset gennemgår vi, hvordan I vurderer datakvaliteten, hvad I kan bruge her og nu, og hvordan I rydder op skridt for skridt frem for at vente på det store dataprojekt. Ofte er den første AI-indsats netop det, der giver anledning til at samle data ét sted.

AI angriber spild fra to sider. Computer vision fanger defekte emner tidligt i linjen, så I ikke bruger tid, energi og råvarer på at forarbejde noget, der alligevel bliver kasseret. Anomalidetektion opdager, når en proces begynder at skride, før den producerer en hel batch uden for tolerance. På dagen arbejder vi med, hvor i jeres flow spildet opstår, og hvilken af de to tilgange der rammer det bedst.

Kurset favner flere roller, og udbyttet bliver størst, når I kommer bredt. Vi anbefaler produktionsledere, driftsingeniører, planlæggere samt kvalitets- og vedligeholdelsesansvarlige. Har I en IT- eller digitaliseringsansvarlig, er vedkommende også værdifuld at have med. Jo flere perspektiver fra gulvet og kontoret, desto skarpere bliver den handlingsplan, I går hjem med.

Vi afholder kurset hos jer og tilpasser det til jeres produktion. En halvdag koster 21.500 kr. og en heldag 35.000 kr., begge ekskl. moms. Underviserne kommer fra Innovation Lab, og indholdet bygges op om jeres egne processer og eksempler, så deltagerne arbejder med noget, de kan genkende fra deres egen hverdag.