Sådan måler du værdien af AI

Man måler værdien af AI ved at sammenligne de samme medarbejdere og de samme arbejdsopgaver før og efter en indsats. AI Impact modellen gør det på fem dimensioner: kompetence, anvendelse, effektivitet, kvalitet og udvidelse. Målingen sker før indsatsen, lige efter og igen efter 30 og 90 dage, så man kan se, om effekten holder.

Man måler tidsbesparelse med AI på konkrete, tilbagevendende opgaver. Medarbejderen angiver minutter pr. gang og hvor ofte opgaven løses før indsatsen. Efter 30 og 90 dage angives minutterne igen. Frigjort kapacitet er forskellen i minutter gange antal gange om måneden. Det giver et målt tal i stedet for et skøn.

Frigjort tid er ikke en besparelse, fordi timerne ikke automatisk forsvinder fra lønsedlen. De kan bruges på bedre kvalitet, flere leverancer eller nye opgaver. Derfor kalder AI Impact modellen det frigjort kapacitet, og værdien af timerne kaldes kapacitetsværdi.

AI Impact giver ikke én samlet score, fordi ét tal skjuler det, ledelsen skal handle på. Høj kompetence og lav anvendelse kræver en anden indsats end høj anvendelse og lav kvalitet. En impact profil på fem dimensioner viser, hvor næste indsats bør sættes ind.

Effektivitet måler, hvor meget hurtigere en opgave løses. Udvidelse måler, om AI har gjort det muligt at levere noget, man ikke kunne før. De holdes adskilt, fordi en medarbejder kan blive meget hurtigere uden at kunne noget nyt, og omvendt kan få nye muligheder uden at spare tid.

Man måler effekten af et AI kursus ved at måle de samme deltagere før kurset, samme dag og igen efter 30 og 90 dage. Tilfredshed på dagen siger kun, om undervisningen var god. Ændringen i kompetence, anvendelse og tid på konkrete opgaver viser, om kurset flyttede noget i arbejdet.

ROI på AI beregnes som gevinsten minus omkostningen, divideret med omkostningen. Det svære er gevinsten. AI Impact giver frigjort kapacitet i timer gange en intern timepris, men kun for opgaver, hvor kvaliteten holdes, og altid med evidensgrad. Omkostningen er licenser, forløb og medarbejdernes tid. Brug AI ROI beregneren til et første skøn, og AI Impact til at erstatte skønnet med målte tal efter 30 og 90 dage.

Hvor meget tid medarbejdere sparer med AI afhænger af opgaven. I et feltforsøg med 7.137 videnarbejdere brugte de, der tog en AI assistent i brug, cirka to timer mindre på mails om ugen (NBER 2025). Det eneste tal, der gælder for jer, er det, I selv måler på jeres egne opgaver.

De nøgletal, der giver mest mening, er andelen af medarbejdere i aktiv anvendelse, frigjort kapacitet i timer pr. måned, andelen af opgaver, hvor kvaliteten holdes, og andelen med mindst én ny kompetence. Antal licenser og antal prompts siger kun lidt om værdi.

Nej, ledelsen kan ikke se, hvad den enkelte medarbejder har svaret, eller hvem der har svaret. Tal beregnes først, når en målerunde er lukket, og vises kun for grupper på mindst 5 personer. Afdelinger vises kun, når alle viste grupper har mindst 5. Fritekst vises aldrig for virksomheden, og invitationer kan kun sendes til virksomhedens eget maildomæne.

AI Impact er gratis. Selvtesten er gratis for alle, og virksomheder kan gratis måle op til 50 medarbejdere gennem alle fire målerunder. Vil I måle flere, eller have målingen koblet til et forløb og en gennemgang af resultaterne, så skriv til jarle@ilab.dk.

Google Forms kan indsamle svar, men det kan ikke koble den samme medarbejder på tværs af målinger, vise medarbejderens egne opgaver igen efter 30 dage eller give et anonymiseret dashboard med en minimumsgrænse. Det er netop dét, der gør før og efter målt i stedet for skønnet. AI Impact kan eksportere de samlede tal som CSV.

Måler I flere end 50 medarbejdere, eller vil I have hjælp til at læse resultaterne og vælge næste indsats, så skriv til jarle@ilab.dk. Så aftaler vi et forløb, der passer til jeres tal.

Baseline tager cirka 7 minutter. Målingen lige efter forløbet og opfølgningerne efter 30 og 90 dage tager cirka 4 minutter hver. Medarbejderne får deres egen personlige profil efter hver måling.

Data opbevares i EU i Frankfurt. Virksomheden er dataansvarlig, og Innovation Lab A/S er databehandler efter en databehandleraftale. Arbejdsmails er krypterede, medarbejdere kan trække deres svar tilbage, og virksomheden kan slette hele målingen når som helst.