Sådan vælger I en AI kursusudbyder: ti spørgsmål, I skal stille

Vælg den udbyder, der lader jeres medarbejdere øve sig på deres egne opgaver i det værktøj, I har licens til, og som har en plan for ugerne efter kurset. Det er dér, forskellen ligger. På papiret ligner de fleste AI kurser hinanden: en dag, en underviser, en liste over emner. Om folk bruger det, de har lært, viser sig først bagefter. Forskningen i læring på arbejdspladsen peger på, hvad der afgør det, og loven kræver mindre, end mange tror. Nedenfor får I ti spørgsmål, der skiller udbyderne ad.

En bemærkning først: Vi sælger selv AI kurser. Fremtidslaboratoriet er en del af Innovation Lab, som har arbejdet med ny teknologi siden 2001. Artiklen er skrevet, så I kan bruge den, uanset hvem I ender med at vælge. Stil os de samme spørgsmål som alle andre.

Hvad skal kurset løse?

Start med opgaverne, ikke med værktøjet. Det lyder banalt, men mange indkøb starter med "vi skal have et kursus i Copilot" eller "folk skal lære AI". Begge dele er for bredt til, at I kan vurdere et tilbud.

Skriv i stedet tre til fem opgaver ned for hver gruppe, der skal på kursus. Opgaver, de løser hver uge, som foregår på en skærm, og som tager tid. For kundeservice kan det være svar på typiske henvendelser. For økonomi kan det være kommentarer til månedsrapporten. For en projektgruppe kan det være referater og statusmails. Notér også, hvilket AI-værktøj I har licens til, og om I har en AI-politik.

Med den liste i hånden kan I stille skarpere spørgsmål og se, hvilke udbydere der faktisk forholder sig til den.

Hvad virker, når voksne skal lære noget nyt på jobbet?

Det, der er lært på et kursus, bliver kun brugt, hvis arbejdspladsen bakker op bagefter. Forskerne kalder det transfer of training: overførslen fra kursuslokalet til hverdagen.

Den mest citerede gennemgang er en metaanalyse fra 2010 af Blume, Ford, Baldwin og Huang i Journal of Management. Den samler 89 studier. Ifølge artiklens sammenfatning hænger fire ting positivt sammen med, om det lærte bliver brugt: deltagernes kognitive evner, deres samvittighedsfuldhed, deres motivation og et arbejdsmiljø, der støtter op. Studiet fandt også, at motivation og arbejdsmiljø betød mere for såkaldt åbne færdigheder, for eksempel ledelse, end for lukkede færdigheder, for eksempel at bruge et bestemt program. Og sammenhængene så stærkere ud, når den samme person både vurderede sig selv og resultatet.

Hvad betyder det for et AI kursus? Vores vurdering er, at god brug af AI ligger tættere på en åben færdighed end på at lære en menu. Det handler om at vælge den rigtige opgave, beskrive den godt og vurdere svaret. Det er netop de færdigheder, hvor arbejdsmiljøet efter kurset betyder mest.

Nyere tal fra konsulenthuset BCG peger samme vej. I undersøgelsen AI at Work fra juni 2025, med over 10.600 ledere og medarbejdere i 11 lande og regioner, skriver BCG, at regelmæssig brug er markant højere hos medarbejdere, der har fået mindst fem timers træning og haft adgang til fysisk undervisning og coaching. BCG oplyser ikke et præcist tal for forskellen. I opfølgningen fra juni 2026 svarer kun 36 %, at de har fået tilstrækkelig opkvalificering.

To forbehold. BCG's tal er selvrapporterede og viser en sammenhæng, ikke en årsag. Og BCG sælger selv rådgivning om AI. Men konklusionen stemmer med metaanalysen: Kurset er en del af svaret, og resten ligger hos jer. En god udbyder ved det og tilrettelægger kurset efter det.

Hvilke ti spørgsmål skal I stille udbyderen?

Her er spørgsmålene, og hvad et godt svar typisk indeholder. I kan sende dem med i jeres forespørgsel, så alle tilbud svarer på det samme.

1. Arbejder vi på vores egne opgaver?

Det vigtigste spørgsmål. Et godt svar er konkret: Udbyderen beder om eksempler på jeres opgaver før kurset og bygger øvelserne op om dem. Et svagt svar er "vi tilpasser eksemplerne til jeres branche". Det er bedre end ingenting, men det er ikke det samme som at skrive næste uges tilbud under kurset. Sådan bygger vi selv et AI kursus for virksomheder, og det er det spørgsmål, vi ville stille først, hvis vi var i jeres sted.

2. I hvilket værktøj, og har vi licens til det?

Et kursus i et værktøj, medarbejderne ikke har adgang til mandag morgen, er spildt. Spørg, hvilket værktøj der undervises i, og om deltagerne skal have en konto klar inden. Spørg også, hvilke dele af kurset der kun gælder det ene værktøj, og hvilke der virker på tværs. At beskrive opgaven, tjekke svaret og vide, hvad man må lægge ind, kan bruges i alle de store værktøjer.

3. Hvad må vi lægge ind under kurset?

Når deltagerne arbejder på egne opgaver, arbejder de også med egne data. En god udbyder spørger til jeres AI-politik og jeres licenser, før kurset begynder, og foreslår, at øvelser med følsomme oplysninger laves på jeres godkendte værktøj eller med anonymiserede eksempler. Har I ingen politik endnu, så læs Sådan skriver du en AI-politik, før I booker. Det gør kurset bedre.

4. Hvem underviser, og hvad har de selv lavet?

Få et navn. Spørg, hvad underviseren selv bruger AI til i sit arbejde, og bed om et eksempel fra en arbejdsplads, der ligner jeres. Det er rimeligt at bede om en kort samtale med underviseren før kurset. Den samtale fortæller ofte mere end kursusbeskrivelsen.

5. Hvor mange deltagere, og er der hjælp undervejs?

Når deltagerne arbejder på egne opgaver, går nogle i stå, og sidder man fast i ti minutter, mister man tråden. Spørg, hvor mange deltagere kurset er bygget til, og hvordan der bliver hjulpet under øvelserne. Er der en ekstra underviser ved store hold? Hvordan fanger de dem, der ikke selv rækker hånden op?

6. Hvad sker der efter kurset?

Spørg, hvad deltagerne får med hjem, og om der er en opfølgning. Det kan være materiale, en kort opfølgning efter et par uger eller en mulighed for at stille spørgsmål. Men det vigtigste efter kurset er jeres eget arbejde, og en god udbyder hjælper jer med at planlægge det. Vi har samlet en 30 dages plan i Efter AI kurset: sådan får I det til at holde.

7. Hvordan tilpasses niveauet?

De fleste hold er blandede. Nogle har brugt AI hver dag i et år, andre har knap prøvet. Spørg, hvordan udbyderen finder niveauet før kurset, for eksempel med et kort spørgeskema, og hvad de gør med dem, der er længst fremme. EU-Kommissionen skriver selv, at træningen kan tilpasses målgruppens tekniske viden, erfaring og uddannelse. Det er altså helt i orden at bede om forskellige spor.

8. Hvad koster det per deltager, og hvad er med?

Sammenlign prisen per deltager, ikke kun den samlede pris, og spørg, hvad der er med: forberedelse på jeres opgaver, materiale, opfølgning, transport og moms. Husk også den udgift, der ikke står på fakturaen: medarbejdernes tid væk fra arbejdet. Til sammenligning koster en AI workshop på en halv dag hos os 21.500 kr. og et firmakursus på en hel dag 35.000 kr., begge for op til ca. 30 deltagere og ekskl. moms. Vi gennemgår regnestykket i Hvad koster et AI kursus?

9. Kan vi få dokumentation for træningen?

Det kan I, og det behøver ikke være et certifikat. Bed om en deltagerliste med dato og en kort beskrivelse af indholdet. Så har I det, EU-Kommissionen kalder en intern optegnelse over træning. Mere om det nedenfor.

10. Hvad gør I, hvis det ikke virker?

Spørg, hvad udbyderen gør, hvis niveauet rammer forkert på dagen, eller hvis øvelserne ikke passer til jeres opgaver. Spørg også, hvordan de selv evaluerer kurset, og om de vil se resultatet af jeres egen opfølgning. Et godt svar er konkret og lidt ydmygt. Et svar som "det sker ikke" er ikke et godt tegn.

Hvad kræver AI-forordningen af et AI kursus?

Mindre, end mange tror. Artikel 4 i AI-forordningen kræver, at udbydere og brugere af AI-systemer træffer foranstaltninger, der understøtter udviklingen af medarbejdernes AI-kompetencer. Efter ændringen af forordningen i 2026 er der ikke fastsat et bestemt eller "tilstrækkeligt" niveau. Ifølge EU-Kommissionen gælder reglerne om tilsyn og håndhævelse fra 2. august 2026.

Der er ikke brug for et certifikat. Organisationer kan føre en intern optegnelse over træninger og/eller andre vejledende initiativer.

Kommissionen skriver også, at der ikke er nogen løsning, der passer til alle, og at der ikke stilles strenge krav eller krav om obligatorisk træning. Til gengæld skriver den, at det kan være virkningsløst bare at henvise til AI-systemets brugsanvisning eller bede medarbejderne læse den.

For jeres indkøb betyder det to ting. I skal ikke betale ekstra for en "certificering", fordi loven kræver det. Og I kan selv dokumentere træningen med en enkel liste over, hvem der har deltaget i hvad, og hvornår. Vi har gennemgået den nye ordlyd og tilsynet i Danmark i AI-kompetencer efter artikel 4. Artiklen her er ikke juridisk rådgivning, så spørg jeres jurist, hvis I er i tvivl om jeres egen situation.

Hvilke advarselstegn skal I holde øje med?

Nogle tegn går igen, når et kursus ikke flytter noget i hverdagen. Ingen af dem er et bevis på et dårligt kursus, men de er værd at spørge ind til:

• Ingen egne opgaver. Programmet er det samme, uanset hvem der deltager, og ingen spørger til jeres opgaver før kurset.
• Lange demonstrationer uden øvelser. At se en underviser lave noget imponerende er inspirerende, men deltagerne lærer det først, når de selv prøver.
• Løfter om bestemte tidsbesparelser. Hvor meget tid I sparer, afhænger af jeres opgaver og af, hvad I gør bagefter. Ingen udbyder kan love et bestemt antal procent på forhånd. Vil I vide, hvad kurset gav, så mål det selv. Sådan gør I i Sådan måler I værdien af et AI kursus.
• "Certificering", der lyder som et lovkrav. Et kursusbevis kan være fint, men artikel 4 kræver ikke et certifikat.
• Ingen spørgsmål om data. En udbyder, der lader deltagerne arbejde med egne opgaver uden at spørge til jeres regler, overlader risikoen til jer.

Internt hold, workshop eller åbent hold?

Det afhænger mest af, hvor mange I er, og om øvelserne skal handle om jeres egne opgaver. Er I et helt team, der skal starte samme sted, er et internt hold både billigst per deltager og tættest på jeres hverdag. Vil I have en kortere start, før I beslutter mere, er en AI workshop for virksomheder på en halv dag et naturligt første skridt. Er I kun en eller to, kan et åbent hold give mening. Når der er et åbent hold med dato, står det i kursuskalenderen.

Vi har regnet på, hvor grænsen går, i Internt hold eller åbent hold?

Hvad skal I huske, når I vælger?

At det, der skiller udbyderne ad, sjældent står i kursusbeskrivelsen. Det står i svarene på spørgsmålene: Arbejder vi på egne opgaver? Ved udbyderen, hvad vi må? Er der en plan for tiden bagefter? Vælg den udbyder, der stiller jer spørgsmål tilbage, og planlæg selv de første uger efter kurset. Det er dér, pengene bliver tjent hjem, eller ikke bliver det.